O que envolve

• Diagnóstico das fontes de dados existentes

• Definição de estrutura de dados (tabelas, colunas, padrões)

• Organização, limpeza e padronização dos dados

• Criação de uma base confiável e escalável

• Apoio ao cliente no entendimento dos próprios dados

Valor para o negócio

• Dados confiáveis e utilizáveis

• Redução de erros e retrabalho

• Base pronta para BI, relatórios e análises futuras

Quando é indicado

• Empresas com dados dispersos (planilhas, sistemas isolados)

• Negócios que ainda não usam dados de forma estratégica

• Clientes no estágio inicial de maturidade analítica

O que envolve

• Entendimento profundo do modelo de negócio

• Definição das perguntas-chave (ex: onde estamos perdendo receita? o que impulsiona crescimento?)

• Criação de relatórios e dashboards focados em decisão, não apenas visualização

• Indicadores claros, acionáveis e alinhados aos objetivos estratégicos

Valor para o negócio

• Clareza sobre desempenho e resultados

• Tomada de decisão mais rápida e embasada

• Alinhamento entre áreas a partir dos mesmos números

Quando é indicado

• Empresas que já possuem dados estruturados

• Negócios que precisam transformar dados em decisões

• Times de gestão e liderança

O que envolve

• Análise exploratória contínua dos dados

• Identificação de padrões, oportunidades e gargalos

• Proposição de novos KPIs estratégicos

• Criação de novos relatórios e visões analíticas

• Cruzamento de dados entre áreas (ex: vendas × marketing × operações)

Valor para o negócio

• Descoberta de oportunidades escondidas

• Evolução da maturidade analítica

• Vantagem competitiva baseada em dados

Quando é indicado

• Empresas com BI já implementado

• Negócios que querem extrair mais valor dos dados existentes

• Clientes em estágio avançado de maturidade em dados